アマゾンの新アルゴリズム誕生、越境サークルは「再編」されるのか？

最近、Amazon のチームが Amazon Science で関連レポートを発表したため、Amazon の新しい COSMO アルゴリズムが越境業界で話題になっています。そのため、業界関係者は、A9 アルゴリズムは過去のものとなり、新しいアルゴリズムが登場し、Amazon が将来的に大きな変化をもたらすだろうと語っています。一部の販売者は、最近の注文数の減少はこの新しいアルゴリズムのせいだとさえ言っています。

COSMOとは何ですか？ A9 アルゴリズムとの違いは何ですか?このアルゴリズムの適用により、将来の運用にどのような変化がもたらされるでしょうか?販売者はこの新しいアルゴリズムにどのように適応すべきでしょうか? A9 アルゴリズムは歴史の舞台から消え去ろうとしているのでしょうか? …売り手は、この一連の質問に対する答えを早急に知る必要があります。

アマゾンが米国で新アルゴリズムをテスト

実際、COSMO を公開する前に Amazon は厳密にテストを行っており、結果は良好でした。

以前、Amazon は数か月間にわたり米国のユーザーの 10% を対象に A/B テストを実施し、COSMO をオンライン検索ナビゲーション システムに統合した後、この市場セグメントでの製品売上が 0.7% 増加し、これは毎年数億ドルの収益増加に相当することを発見しました。さらに、同じトラフィック セグメント内でナビゲーション エンゲージメントが 8% 増加したことが観察され、これは顧客エンゲージメントと満足度が大幅に向上したことを示しています。

アマゾンは、最初のテストの成功に基づいて、COSMO の適応性をすべてのナビゲーション パスをカバーするように拡張することで、数十億ドルの追加収益を生み出す可能性があると期待しています。さらに重要なのは、Amazon にとって、COSMO が他のさまざまな機能やアプリケーションで持つ大きな可能性により、ユーザー エクスペリエンスとビジネスの成長を強化する新しい方法が開かれることです。

さて、ここまでお話しましたが、COSMO とは何でしょうか?

報道によると、COSMO は「Amazon 大規模電子商取引知識生成およびサービスシステム」の略称です。

寒いときは服を着るべきであり、水泳のときは綿の服を着てはいけないというのが「常識」です。 Amazonは、eコマースモデルの下でそのような常識的なシステムを構築しました。報告書には、ユーザーが「妊婦用靴」を検索すると、常識的に考えて妊婦は転倒してはならないため、靴には「滑り止め」機能が必要であるため、ユーザーに提示される靴は関連機能を備えた靴であるという例が挙げられている。

これは、国内の電子商取引会社が個人に合わせてカスタマイズしたターゲット推奨に似ており、つまり、消費者にとってより必要かもしれない、より適しているかもしれないとシステムが判断するのです。

Amazon は、オンライン電子商取引プラットフォームにおける大量のノイズの多い行動の背後にあるユーザーの意図を理解することは、推奨や製品検索などの多くの下流アプリケーションに大きな利益をもたらすと考えています。認知科学の観点から見ると、意図とは人が行動を起こすことを約束する心理状態であり、行動は意図の結果です。

たとえば、「結婚披露宴に出席するためには、普通の服を買う必要があります。」 「結婚披露宴に参加する」という意図は、「普通の服を買う」というユーザー行動を合理化し、説明するために使われます。オンライン ショッピングのシナリオでは、e コマース プラットフォームがユーザーの行動を正確に把握できれば、よりスマートで使いやすい方法で、説明可能な推奨事項やパーソナライズされた検索エクスペリエンスをユーザーに提供できます。

しかし、この意図は明確には表明されませんでした。これを理解するには常識が必要なので、これらの意図をスケーラブルな方法で抽出することは機械にとって困難です。

そのため、COSMO は大規模言語モデル (LLM) の力を活用して、多数の動作からユーザー中心の常識的な知識をマイニングし、幅広い知識グラフを構築します。

検索プロセスに常識的な知識を注入することで検索の関連性が向上し、検索結果がユーザーの意図とより一致するようになります。

簡単に言えば、COSMO アルゴリズムは AI を使用してユーザーの検索について「人工的に考え」、ユーザーが購入したい製品を推測します。

Amazon ではまだ市場シェアの 10% しか導入されていないが、現在のテスト結果からすると、大規模導入は時間の問題だ。しかし、今のところ、売り手にはまだ解決すべき多くの疑問が残っています。

売り手グループの運命は変わる

ご存知のとおり、A9 は Amazon が長年検索や広告のランキングに使用してきたアルゴリズムで、主にキーワードの一致と関連性に基づいて検索結果を並べ替えます。

レポートによると、COSMOアルゴリズムはユーザーの意図と購買行動を理解することに重点を置いています。ユーザーの購入履歴、閲覧行動、個人の好みなどのビッグデータを分析することで、ユーザーの購入意向を予測し、よりパーソナライズされた検索結果や推奨事項を提供します。

明らかに、新しいアルゴリズムはキーワードのランキングメカニズムを破壊しました。 A9 アルゴリズムは同じキーワードで売上を競うため、現在のスパイラル戦略が存在し、その結果、キーワードで上位にランクされる製品のほとんどが同じになるということを知っておく必要があります。

新しいアルゴリズムでは、Amazon 出品者の商品販売が多様化し、キーワードランキングが高くなくても注文が増える可能性があります。そのため、多くの人は、新しいアルゴリズムが現在の低価格流通の状況を効果的に緩和し、中小の販売業者にとって良いことであり、彼らの生存の可能性を大幅に高めることができると考えています。

それだけでなく、COSMOアルゴリズムの誕生により、差別化された製品にはより多くのチャンスが生まれ、新しいアルゴリズムによって類似製品が自動的に除外されるため、高度に均質化された製品間の競争はますます激しくなるでしょう。

COSMO アルゴリズムの下では、多数の売り手の運命が変化すると予測できます。そのため、多くの業界関係者は、国境を越えた取引は大きな再編を招くだろうと指摘している。多くの販売者はこのことを非常に心配しています。

実際のところ、売り手はあまり心配する必要はありません。まず第一に、物事がどのように変化しても、核となる部分は変わりません。販売者にとって、商品は核となります。基礎となる良い製品がなければ、いくら外部操作を行ってもすべて無駄になってしまいます。したがって、COSMO が広く使用されているとしても、製品の研究開発と反復的なアップデートは依然として販売者の主なタスクです。これを踏まえて、タイトルやその他の操作を最適化して、この新しいトラフィックの入り口を獲得する方法を検討します。

第二に、一部の販売者は、プラットフォームは今後もキーワード/検索電子商取引をベースとしており、つまりA9アルゴリズムは放棄されず、このアルゴリズムによる操作方法は引き続き使用できると述べています。ただし、販売者が新しい COSMO アルゴリズムに基づいて新しいトラフィック エントリを開きたい場合は、購入者の個別のニーズについて調査を行う必要があります。

では、Amazon セラーが COSMO の機能を活用するにはどうすればいいのでしょうか?検討できる戦略としては次のようなものがあります。

商品リストの強化: 販売者は、顧客の意図と常識的な関連性に合わせることに重点を置き、商品のタイトル、説明、メタデータを最適化して、できるだけ説明的で明確なものにする必要があります。

データの洞察を活用する: 販売者は、Amazon が提供するデータを活用して、顧客が自社の製品をどのように発見し、どのように操作しているかを理解する必要があります。この情報は、製品の提供やマーケティング戦略の調整に役立ちます。

顧客の意図に合わせる: COSMO は成長するにつれて、新しい顧客の傾向や好みを継続的に発見していきます。販売者はこれらの洞察に基づいて柔軟に対応し、戦略を調整する必要があります。

顧客エンゲージメントを促進する: 購入後のフィードバックとレビューは非常に重要です。これらはナレッジグラフに貢献し、将来の検索の関連性や推奨事項に影響を与えるだけでなく、販売者が製品や顧客サービスを改善するための貴重な洞察も提供します。

COSMOアルゴリズム