比較優位性を獲得し、独立局データ品質の向上を加速する

ビッグデータ時代、 DTC （ Direct - To - Consumer ）販売業者としての独立系サイトの方向性とは？

間違いなくデータです。

データの自由は、独立した Web サイトの重要な利点です。販売者はデータを熟知する必要があるだけでなく、それを賢く使用できる必要もあります。

まず、販売者はオムニチャネルの顧客カバレッジと情報取得チャネルを最適化する必要があります。サイト自体の獲得チャネルに加えて、 Mention、Buzzsumo、EpicBeat、Oktopost、Feedly など、一般的に使用されているサードパーティのデータ監視プラットフォームもいくつかあります。

データの収集とマイニングの目的は、複雑かつ変化するオンライン販売環境に適応することです。独立系ウェブサイト販売者は消費者と直接対面するため、フィードバックサイクルが短く、フィードバックに応じて調整を行うのに必要な時間も短くなります。フィードバックサイクルが非常に短く、フィードバックチャネルが多様化していることから、独立したサイトの販売者はデータの合理的な使用を再考するようになりました。

流行の間、消費者のオンライン購買力は急増した。消費習慣の変化により、流行が安定した後もこの成長傾向が続くことが可能になった。

現在、ほとんどの独立系ウェブサイト販売者が取得するデータは、顧客の嗜好やクロスチャネル活動に関する詳細さが欠けているだけでなく、ソーシャルメディアなどのサードパーティのマーケティングチャネルソースとの統合も限られています。

消費者行動データの背後にある意味も調査する価値があります。なぜなら、ほとんどの独立したウェブサイト販売者は新しいマーケティングデータを分析した経験がないため、クリックや評価などの詳細なデータを無視する可能性があるからです。

新しい独立したウェブサイト販売者にとっては、目的指向のアプローチがすぐに始めるための方法となるかもしれません。売り手はまずデータから得るべき情報、つまり需要を予測する情報をリストアップし、どのデータが需要を満たすことができるかを観察・分析し、徐々にデータの背後にあるロジックを把握していきます。

人工知能をうまく活用することで、人件費をある程度削減し、精度を向上させることができます。従来のデータ分析はExcelなどのスプレッドシートツールで行われることが多いのですが、ビッグデータ時代の膨大なデータの分析には人手も従来のツール自体も対応できないため、適切なデータ分析ソフトウェアを選択することが特に重要です。

海外のデータ分析ソフトウェアは数多くあり、それぞれメリット・デメリットがあり、必要な料金も異なります。独立したウェブサイト販売者は、独自のニーズに応じて適切なデータ分析マシンを選択し、より強力な洞察を生み出すことができます。ある程度、この洞察はより大きな比較優位を意味します。

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