アリババCTOチェン・リー：2021年のダブル11はアリババの新たな出発点となる

11月11日、アリババの最高技術責任者である程立氏は一連のデータを公開した。今年のダブル11では、アリババのプロモーションのためのピークコンピューティングコストが昨年と比較して50％減少した。 11日現在、小曼路の無人運転車はダブル11期間中に100万個以上の速達荷物を配達した。

毎年ダブル11のトラフィックピークはダブル11にとって最大の技術的課題であり、スムーズな運用を確保するには大量のコンピューティングリソースを同時に追加する必要があります。クラウドネイティブの極めて弾力的なコンピューティング機能により、今年のダブル11のピーク時のアリババのコンピューティングコストは昨年に比べて50％減少しました。程立氏は、100％クラウドネイティブアプリケーションを基盤として、クラウドネイティブ技術は今年も進歩を続け、オンラインビジネスコンテナの数は数百万に達し、取引リンクが大幅に最適化され、コンピューティング効率が向上したと述べた。

過去数年間、アリババはコンピューティング能力を強化し続けてきました。完全なクラウド移行、クラウドネイティブ技術、データベースからサーバー、チップに至るまでのフルスタックの自社開発技術革新により、コンピューティングリソースの利用効率が継続的に向上しています。今年、アリババのすべての事業はクラウド上で運営されています。クラウド技術の革新により、データセンターのコンピューティング能力がより合理的に構成されます。たとえば、Alibaba Cloud が自社開発した Shenlong クラウド サーバー アーキテクチャと自社開発のデータベース PolarDB を使用することで、サーバー リソースの利用効率が大幅に向上し、コンピューティング コストが削減されました。

アリババの自社開発チップもダブル11の戦いで大規模に使用され始めている。今年、Pingtou Ge が自社開発した Hanguang チップは、世界最大の電子商取引の検索および推奨タスクをサポートする主要なコンピューティング パワーとして機能します。その中で、Taobaoのメイン検索のAI計算能力の100％がこのチップによって提供されています。従来の GPU と比較すると、Hanguang 800 で実行されるアルゴリズムの効率は 2 倍近く向上します。

アリババはコンピューティング能力の強化に加え、グリーンテクノロジーへの投資にも力を注いでいる。今年のダブル11では、グリーンが中心キーワードとなり、その中でテクノロジーが重要な役割を果たしています。クラウドネイティブテクノロジーにより、プロモーション中のピーク時のコンピューティングパワーコストが大幅に削減されるだけでなく、自社開発の Hanguang チップにより、アルゴリズムの効率性が向上しながらエネルギー消費も大幅に削減されます。従来の GPU と比較すると、計算能力単位あたりのエネルギー消費量は 58% 削減されます。 DAMOアカデミーが開発した世界最大のパラメータを持つM6モデルは、グリーンコンピューティングパワーに加え、初めてダブル11もサポートします。低炭素、高計算能力のアルゴリズムモデルを通じて、AI関連ビジネスの計算能力の向上と炭素排出量の削減を支援します。 40以上のビジネスシナリオで活用されています。注目すべきは、M6 が業界最高レベルの低炭素と高効率を実現し、同じパラメータ スケールの車両と比較してエネルギー消費量がわずか 1% に抑えられていることです。

今年、アリババのデータセンターで使用される風力発電や太陽光発電などのクリーンエネルギーの割合は増加し続け、液体冷却技術も引き続き推進されました。 2015 年以来、Alibaba Cloud Data Center は液体冷却技術の実践を模索し始めました。液体冷却技術では、サーバーを特殊な断熱冷却剤に浸して放熱することで、サーバーのエネルギー消費を 70% 削減できます。杭州人和データセンターは世界最大の液体冷却クラスターを導入し、PUE（電力使用効率）を1.09まで削減しました。

物流分野では、菜鳥のインテリジェントボックスカット、グリーンボックスリターン、カーボンビルなどのグリーン物流技術も広く推進され、応用されています。インテリジェントな箱切りアルゴリズムは、カートンモデルを最適化し、合理的な梱包計画を推奨することで、業界全体の倉庫におけるCainiaoの梱包材に関する推奨事項をサポートし、梱包材の使用を平均15％削減し、Cainiaoの倉庫だけで年間5億3000万個のパッケージを「スリム化」します。菜鳥は、グリーン物流におけるすべてのリンクの炭素排出量の計算と情報に基づく検査を通じて、「個人炭素削減法案」も打ち出し、6万の菜鳥ステーションで宅配パッケージのリサイクルを開始し、1万のステーションで古いパッケージのリサイクルを試行し、宅配パッケージのリサイクルのクローズドループを開拓しました。

「自社開発技術とグリーンテクノロジーを深く追求することは、最終的にはユーザーに利益をもたらす優れたテクノロジーを生み出すことです。」程立氏は、優れたテクノロジーは常にユーザー体験の向上、コストの削減、企業の効率性の向上、関連産業の変革と発展の促進に重点を置いていると述べた。

今年のダブル11期間中、タオバオの没入型3Dライブ放送室は、初の映画レベルのマーチャントセルフ放送ソリューションを生み出し、消費者に没入型のショッピング体験を提供しました。この技術は、これまでの映画レベルの XR ライブ放送撮影におけるクラウド レンダリング、AI、複雑な光と影のシミュレーション、クラウド 3D アセット ライブラリなどの主要技術を突破します。数千平方メートルのライブ放送会場、約1,000台のステージ照明、特殊なカメラ機材を、通常のグリーンスクリーンのみで仮想化するアンカーをサポートします。これは、低コスト、再利用性、低炭素、環境保護の利点を備えた、商人が提供する初の映画およびテレビレベルの撮影ソリューションとなりました。

越境電子商取引の分野では、多言語翻訳技術が持つ創造的な翻訳、融合書き直し、翻訳機能により、ソース言語の製品情報の品質とユーザーエクスペリエンスが向上しました。現在、10か国以上、数千万件以上のAliExpressとICBUの越境商品情報の国際化をサポートしています。画像翻訳技術は、翻訳エリアを自動的に特定して識別し、中国語の画像を英語の画像に自動的に変換することで、Lazadaの数百万点の商品画像情報の国際化を実現し、マーチャントの変換効率の向上に貢献します。

消費者体験に加えて、テクノロジーは、製品の設計、生産、製造から物流と流通のラストマイルに至るまで、産業の革新とアップグレードを推進する原動力となっています。ファッション業界を例にとると、市場のトレンドに合った革新的なデザインをいかに効率的かつ正確に大量生産し、新製品の開発サイクルを短縮するかが、常に市場の悩みの種となってきました。 DAMO AcademyのAI画像生成技術がサポートするインテリジェントトレンドデザインソリューションは、今回のDouble11の迅速な対応ファッションデザインの原動力となり、多くの靴商がこのソリューションに基づいて何千ものAI設計製品を発売しました。大型モデルのM6も一部の工場で導入されています。高精細な画像生成能力によりデザイナーの作業効率が5倍に向上し、新作服の開発サイクルが従来の1～3か月から最短2週間に短縮されました。現在、 AIでデザインされた衣料品の第1弾がTaobaoで発売されています。

物流配送のラストワンマイルでは、今年のダブル11小曼路無人運転車が全国200以上の大学やコミュニティに入り、「オンデマンド予約、スケジュールされたドアツードア、玄関先への配達」サービスを通じて、ユーザーが時間と労力を節約しながら荷物を受け取ることを可能にした。 11日現在、小曼路は100万個以上の荷物を配達した。過去1年間で、Xiaomanluは「0から1」の量産立ち上げを完了し、技術的および商業的な実現可能性を検証し、多くの人々の目に可愛くて便利な人工知能アシスタントになりました。

「ダブル11は重要な技術訓練の場です。クラウドコンピューティングや人工知能などのハイテクを磨くだけでなく、優れた技術を継続的に生み出す原動力にもなります。グリーン技術革新を通じて社会の炭素削減活動に参加することや、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション技術や自動運転技術を通じてユーザーエクスペリエンスを向上させることなど、私たちは常に優れた技術の方向に向かっています。今年のダブル11は、アリババの優れた技術の新たな出発点となるでしょう。」程麗は言った。