Amazonレビューは大きな変化を遂げる可能性があり、レビュー数はもはや重要ではなくなる

商品レビューは、特に新製品の場合、 Amazon の販売者にとって非常に重要です。そのため、Amazon が偽のレビューを繰り返し取り締まってきたにもかかわらず、肯定的なレビュー率やレビュー数を増やすために密かにレビューを投稿する販売者が依然として多く存在します。ただし、この状況は将来的に変化する可能性があります。

一部の販売者は、Amazon の一部の商品レビューが大幅に調整されたことに気づきました。 Amazon は AI を使って販売者のレビューを要約し、他のレビューの上に表示しています。これは、製品レビューの数がもはや重要ではなくなり、古い製品はその強みを失い、高品質の新製品も前面に出てくるチャンスがあることを意味します。これは、レビューの数を重視するマーケティング販売者にとっては大きな打撃となる一方、商品に重点を置く販売者にとっては栄光の瞬間となるでしょう。

Amazonレビューは大幅な調整を受けました

昨日、一部の販売者は、Amazon がAI を使用して顧客レビューを要約し、他のレビューの上に表示していることを発見しました。海外の一部の観察者は、この変化を早くから見ていた。

Mark Wieczorek氏はLinkedInに、Amazonが現在人工知能を通じてレビューを要約しているという投稿を投稿し、以下に示すように空気清浄機のAIレビュー要約を投稿しました。

この製品には世界中で 22,000 件の評価があり、顧客評価は 4.7 ですが、現在 20,000 件のレビューが簡単な段落にまとめられています。

「この空気清浄機は、あらゆる面でお客様から好意的なフィードバックを受けています。多くのお客様が、空気をきれいにし、空気の質を改善する能力を称賛し、中には最高の空気清浄機と呼ぶ人もいます。この製品は静かで、臭いを効果的に除去し、スタイリッシュな外観を高く評価しています。しかし、アレルギーや喘息の軽減効果については、賛否両論の意見を述べるお客様もいます。 」

概要の最後には「顧客レビューのテキストから生成されました」と表示されます。

AIを使ってコメントを要約するとどのような影響がありますか?マーク・ヴィエツォレク氏は、古い製品には膨大な数のレビューが蓄積されており、より新しく、より優れている可能性のある製品が市場に投入されたときに不当な優位性を与えていることは以前から知られていたと考えています。

「これらの堀を減らすために、検索結果ページに表示されるレビューの数（500件以上）を制限することについて議論がありました。チャド ルービン氏は、単純な検索クエリや単純な結果リストでは反映されない、消費者が望む微妙な特徴に基づいて、より適切に購入を誘導するために、Amazon の検索に AI を活用できると示唆した。 ”

同氏の見解では、アマゾンがレビューを要約するために AI を使用することは、レビューの溝を減らすための一歩となる可能性があり、その結果、購入者はレビューの溝のない潜在的に優れた製品に誘導される可能性がある。

電子商取引情報会社マーケットプレイスパルスのCEO、ユオザス・カジウケナス氏もこの変化に気づいた。彼はAirPodsの約28,000件のレビューをAIで要約した記事を投稿した。

「イヤホンは、音質、性能、価値、フィット感に関して顧客から肯定的なフィードバックを得ました。顧客はノイズキャンセリング機能と音楽だけを聴くことができる機能を賞賛しました。AirPods Pro 2 は、入手可能なイヤホンの中でも最高品質のものの 1 つと見なされました。顧客はバッテリー寿命の長さを高く評価し、コストパフォーマンスが良いと考えました。フィット感も高く評価されました。ただし、バッテリー寿命、品質、接続性、快適さに関しては意見が分かれました。 」

しかし、 AIがまとめたレビューを表示する商品は現状では少数です。販売者によっては、検索後にこのタイプの概要が表示されなかった一方、次のように「Bluetooth スピーカー」を検索した後に概要を見つけた販売者もいました。

「この製品は、あらゆる面でお客様から好意的なフィードバックを受けています。音質は優れており、お客様からは、よくできていて素晴らしいと評価されています。携帯性と耐久性も高く評価されています。お客様は、持ち運びや使用が簡単な軽量設計を高く評価しています。この製品は性能がよく、目的を非常によく果たしており、中価格帯の製品の中でも際立っています。お客様は、使いやすく、コストパフォーマンスに優れていると感じています。ただし、バッテリー寿命については意見が分かれています。全体的に、この製品は、音質が良く、高品質でポータブルで耐久性のあるスピーカーを探している人にとって良い選択肢のようです。 」

一部の販売者はこのキーワードで検索し、一部の商品にはAI レビュー概要が表示されたが、他の商品には表示されなかったことを発見しました。これがレビュー数によるものなのか、Amazon がまだテスト中なのかは不明です。

変更後、コメント数は重要ではなくなりました

Amazon はAI を使ってレビューを要約することで、ユーザーが大量のレビューを閲覧する時間を節約し、ユーザーの意思決定を迅速化し、販売者の売上を増やし、Amazon の「回転率」を向上させて、一石二鳥の効果が得られると考える人もいます。しかし、売り手の観点から見ると、この調整が実施されれば、これらよりもはるかに多くの変化がもたらされることになります。国境を越えた Xiao Wangge は、いくつかの影響領域を分析しました。

1.レビュー数はもはや重要ではなくなり、古い製品の堀は消え去りました。 Amazonにはレビュー数が非常に多い商品が多く、そのレビュー数は数万、数十万に及ぶこともあります。この堀は AI の前では存在しない可能性があり、それはレビューの数を減らすことと同等です。 AI による要約では、この膨大な数のレビューは購入者にとっては単なる数字に過ぎず、実質的な影響はありません。購入者は AI レビューを見るだけで効率的に結論を導き出すことができます。

2.製品販売者にとっては良いことですが、マーケティング販売者にとっては悪いことです。自社の製品に注力している販売者にとって、レビューを要約する AI は、的を絞った方法で問題を解決するのに役立つため、良いことです。製品が良ければ、前面に出てくるチャンスがあり、おそらく数百件のレビューでも数万件のレビューがある製品と競争できるでしょう。レビューの数は重要ではない可能性が高いため、偽の注文の数を重視する販売者にとっては大きな打撃となるでしょう。これまでは、販売者は大量のレビューを利用して製品の問題を隠していましたが、今では AI がこの欠点を分析、要約し、反映します。売り手は他社に勝つためにマーケティングに頼ることができなくなり、競争力が低下しました。

3.製品の改善の余地を見つける。 Amazon には肯定的なレビューが多くあり、販売者は肯定的なレビュー率を高めようとします。しかし、販売者にとって、膨大な数のレビューから商品の欠点を見つけることは困難です。 AIサマリーにより、製品の欠陥を簡単に見つけることができます。評価の高い製品であっても、改善の余地はあります。微妙な悪い体験やユーザーのニーズもこのように反映されることがあります。

AIを使用してレビューを要約すると、ユーザーがレビューを読むのに必要な時間を大幅に短縮できます。 20,000 件のレビューをたった 1 つの段落に圧縮できます。レビューの数はますます重要ではなくなり、購入者の意思決定時間が大幅に短縮され、購買効率がある程度向上するでしょう。この措置により、購入者のショッピング体験が向上するだけでなく、販売者はスクリーニングによるマーケティングに重点を置く必要がなくなり、代わりに商品自体にもっと注意を払うことができるようになるため、Amazon にとっては一石二鳥となる。

実際、Amazon が関与する以前から、業界のソフトウェア サービス プロバイダーはコメント分析に ChatGPT をすでに使用していました。たとえば、ツールは製品のレビューを解析し、購入動機、顧客の期待、製品の長所と短所、使用シナリオ、顧客プロファイルなどにデータをアーカイブします。販売者は、作業効率が大幅に向上すると言って、それを高く評価するでしょう。

現時点では、Amazon のAI レビュー要約はまだテスト段階にあり、大規模に展開されていません。売り手側のAIレビュー分析の需要はもはや偽りの需要ではないことがわかります。しかし、プラットフォームによるこの行動は、意図せずしてサービスプロバイダーの仕事を奪ってしまう可能性があります。

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